根据国际市场情报公司的数据，全球创造、捕获和消费的数据量正在以23%的复合增长率增长。到2025年，全球数据创造量预计将比2020年增加近三倍，达到175兆字节以上（1兆字节等于10亿兆字节）。当今社会，几乎每个社会行为或是事件都会在互联网上留下它的数字轨迹。今天，几乎每个事件或互动都有一个数字足迹。然而，人类目前对于数据的价值，只有非常小的一部分得到了开发和利用。

一个组织内的许多的数据，要么被丢弃，要么被隐藏，要么以无法使用的格式保留。尽管多年来，我们对数据仓库、数据湖和其他现代化数字工具进行了大量的投资和研发，但如何在最短的时间内获取干净、准确和及时的数据供内部使仍是一个亟待解决的问题，更不用说在外部市场上创造有价值的数据产品了。

01如何挖掘数据的潜力？

数据管理的进步，存储成本的下降，以及人工智能（包括机器学习）、数据科学、大数据和认知计算的出现，为从数据中提取价值开辟了新的途径。这是通过挖掘数据中被隐藏的价值，进行组织和重构，而得以实现的。它为CFO们创造了挖掘数据价值的机会——既用于内部使用，也越来越多地用于对外销售。

麦肯锡预测，直至2030年，欧盟、英国和美国广泛采用的开放的财务数据生态系统的经济价值可能占GDP的1%-1.5%，印度则高达4%-5%。

长期以来，首席财务官们一直探索数据的潜在价值，并持续在数据管理方面发挥着关键作用。星移斗转，他们管理的数据已经不仅限于财务数据，还扩大到市场数据、运营数据等等。今天，许多公司通过共享匿名数据而从中牟利，事实上，这些数据对其他组织来说几乎没有任何价值。

零售商将数据售卖给信息汇集公司，而信息汇集公司又将这些数据卖给消费品公司和营销人员。医院和医生提供的医疗数据被转售用于研究和开发，与此同时，航空公司、保险公司、银行以及其他机构通过比价网站披露数据来扩张新的市场和业务。但是，如果这些数据的价值可以由组织本身来实现呢？

02一个全新的模型

一种新的财务模型正在出现，它使得组织将数据的当前和未来的价值货币化。举例而言，音乐家大卫-鲍伊（David Bowie）在1997年出售了基于其未来版税的债券。实际上，他当时收到的现金，是以他放弃他未来对音乐版税的所有权为交换的。

近年来，随着从鲍勃-迪伦到布鲁斯-斯普林斯廷等艺术家对其音乐版权的未来价值进行套现，这种模式已经开始呈现爆炸性的增长。

当这种模式应用于数据时，一个组织在拥有数据的同时，还能通过出售未来的使用价值获取当前的现金流。数据日渐成为一种更加有形的资产，具有公平的市场价值，可以被证券化、交易或借贷。数据估值变得更加富有实际意义，来自订阅、许可和版税的收入流为预测数据的未来价值模型奠定了基础。

从数据中创造价值的过程类似于从自然资源中提取价值的过程。原始数据可以被加工或提炼以创造不同价值的产品。这可能涉及到对数据进行汇总、关联、分类、推断和分析。

例如，销售数据可以按产品或地域进行分组，从而创造出一个产品。通过出售或进一步处理，还可以创造出另外一种全新的产品。比如，按产品分类的数据和按地域划分的数据，可以与天气数据相结合，从而显示出不同天气条件下的销售情况。这个过程很像原油的提炼，在整个过程的每个阶段都可以创造新的产品，数据就像原油一样，是一种资源，它可以提炼成多种产品，每一种产品都对某个客户群体具有经济价值。此外，原油和数据都受益于技术的进步，这些技术极大地提高了勘探、开采、精炼和使用的效率。

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数据价值的类型

在CFO们眼里，数据的价值主要来自以下三个方面：

Transactional 交易价值

数据可用于发起和处理交易。比如，基于一系列预设的标准和条件被满足后，开始触发并执行交易。再比如，通过使用量、发生的时间、算法等等的设定，触发库存的补充。又或者，根据所需的元数据（如客户标识符）的存在而验证交易。出售交易数据的访问权限，能够使得交易方通过获得情报和洞察力，指导创新、研究、融资和产品开发。

Informational 信息价值

通过汇总和关联数据，从而获得关于一系列活动或交易的信息。比如，衡量活动水平，比较不同的基数（例如，过去的会计期间，计划，目标，或统计价值和趋势），或评估过去的行动或决定。

如果一家公司或者组织，经年累月收集了大量丰富的数据，它可以根据数据的不同属性来进行分组，从而创造出对他人有价值的数据产品。例如，来自市政交通管理系统的交通流量信息可以指导基础设施的投资规划；医院的病人结果相关的数据可以帮助完善保险的范围和定价。

Analytic 分析价值

通过应用规则、统计公式、数据科学和人工智能，包括机器学习或其他分析框架，可以对数据进行审视，以解释当前或过去的结果，或预测未来的结果和事件。金融机构可以通过追踪消费行为（按照收入水平和地域进行追踪），从而设计营销活动，以及改进产品分类策略。

这些数据的用途都能帮助更好地做出战略决策，实现内部价值。与此同时，它们也能够作为商业数据产品而对外出售，实现外部价值。

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